图：青年学院学生设计“AI物料分类回收桶”，冀以新科技提升废物回收量。

 

　　【大公报讯】记者顾媚报道：生活垃圾种类繁多，未必人人识怎样分类回收，而部分三色收回桶经常盛满垃圾，亦可能令不少可回收垃圾被直接送往堆填区弃置。青年学院师生研发出“AI物料分类回收桶”，透过AI图像辨识技术，五秒内可分辨出回收废物种类，并自动打开相应的桶盖；回收桶还设有超声波传感器，会适时提醒回收公司尽快清空回收桶。研发团队希望透过新科技提升废物回收量，产品更有望推广至其他VTC院校及中小学使用。

　　研发概念夺“智慧环境奖”

　　青年学院师生研发的“AI物料分类回收桶”，内置四个回收物料桶，分别用作回收废纸、铝罐、塑胶及一般废物。用家将废物置於AI辨识镜头前，系统便会进行运算，分辨废物的种类，只需短短五秒，相应的回收桶盖门便会自动打开，方便用家投放。

　　团队亦利用物联网（IoT）技术，在回收桶设置超声波传感器，感应桶内的废物量，假如感测桶内废物的高度与感应器达到一定距离，系统便会把有关资料即时传送至控制平台，协助回收公司尽快清空回收桶。

　　有份参与研发的青年学院职专文凭（资讯科技）学生刘晋玮及蔡耀俊均认为，教导AI系统进行“机器学习”，是整个研发及优化中最困难的地方。刘同学表示，在研发过程中，他们需要搜集可作回收的废物，并从不同角度为它们拍照，透过图像辨识技术，教导AI系统透过分析物料的形状、线条及颜色，从而辨别废物的种类。蔡同学指，这是他们首次编写与AI系统相关的程式，有幸在过程中得到学院讲师协助讨论研究，目前设计已有雏形，二人均希望继续优化有关项目，为香港出一分力。

　　两位同学的研发概念在VTC STEM教育中心举办的STEM Challenge Cup 2020，夺得“智慧环境奖”。VTC STEM教育中心仍将联同两位同学继续改良“AI物料分类回收桶”，除优化外观及增加AI图像辨识废物的数量外，亦会编写专属手机应用程式，届时将连结至控制平台供院校职员使用，显示不同院校的AI回收桶位置及盛满情况。

　　VTC STEM教育中心高级项目主任邝伍锋表示，优化后的AI回收桶将放置於香港专业教育学院（青衣）及青年学院（九龙湾）校园，进行测试，期望於新学年可使用，长远希望推广予其他VTC院校及中小学应用。

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