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光明网记者李汶键丛芳瑶李彬

11月8日下午，作为2023年世界互联网乌镇峰会重要活动之一，2023年世界互联网领先科技成果奖颁奖典礼举行，15项领先科技成果集体亮相。

自2016年起，为更高标准打造全球互联网领先科技成果创新展示平台，世界互联网大会国际组织设立“世界互联网大会领先科技奖”，面向全球表彰领先科技成果，分享互联网领域从业者的非凡贡献，至今已连续举办7年。今年，世界互联网领先科技成果发布活动首次升级为“领先科技奖”，并将成果类别区分为关键技术、基础研究和工程研发，覆盖更多前沿科技领域。

机遇挑战并存，5G在突破中前行

近年来，以5G为代表的新一代信息技术正加速融入经济社会各领域各环节，成为数据资源畅通循环的关键支撑，以及引领产业智能化、绿色化、融合化转型升级的重要引擎。

今年11月，2023年中国5G发展大会在上海举行。据介绍截至9月底，我国累计建成开通5G基站318.9万个，超90%的5G基站实现共建共享，5G网络加快向集约高效、绿色低碳发展。

与发展并行而生的是新问题与新挑战。随着移动通信的不断发展，其能耗也急剧增加，为了实现“双碳”目标，5G网络的能效问题亟待解决。为此，入选领先科技成果奖的“5G移动通信系统高能效机理研究”项目正逢其时。“通过不断探索5G超密集蜂窝网络能效的奥秘，我们团队发现其与吞吐量存在饱和效应，并提出了国际领先的解决方案来提升能效，和解决解耦问题。”华中科技大学葛晓虎在现场介绍了这一成果的优势，期待这些研究成果可以有效提高5G网络的能效、降低碳排放，有利于推动新一代通信系统的可持续发展，并得到了国际的广泛认可。

降低能耗是一方面，如何更好提升资源使用效率也是5G发展过程中需要正视的一大方面。来自中国电信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司的“4G/5G移动通信共建共享关键技术创新与产业化”项目就提供了一种解决模式。“我们打造了全球首张、规模最大、网速最快的5G SA共建共享网络，实现了4G中频网络的全量共享，突破了共享器件、设备、组网、运营等一系列重大技术创新和产业化难题。”中国电信集团有限公司副总经理李峻、中国联合网络通信集团有限公司副总经理梁宝俊共同介绍了这一项目在创新网络架构与运营、攻克核心技术算法、突破大带宽设备器件三方面的优势，通过共建共享，这一项目有效减少了重复建设，提升了资源使用效率，每年节电超200亿度、降低碳排放超1000万吨，为全球5G网络绿色发展提供了创新的中国方案。

除了应对挑战，5G也在为各领域数据资源畅通循环提供关键支撑。中国联合网络通信集团有限公司带来的“全光底座关键技术创新与应用”项目，其成果服务中国联通超过9亿的用户，为包括北京冬奥会在内的许多重大活动提供了可靠的网络保障，相关创新技术还应用到了全球超过100张的网络。

备受关注的还有高通无线通信技术（中国）有限公司的“全球首个5G Advanced-ready调制解调器及射频系统——骁龙X75”项目。该项目通过率先引入5G-Advanced新特性、深度融合5G和AI创新等创新做法，将先进的5G技术，扩展至各类终端和众多行业，包括智能手机、汽车、PC、移动宽带等用户终端，以及工业物联网、企业专网等行业应用，架设了一条通向智能新世界的“突破之路”“智慧之路”“高速之路”。

AI赋能千行百业，应用服务千家万户

当今世界各国积极发展新一代人工智能，医疗AI发展迅猛，腾讯也先后在肺炎、青光眼、结肠息肉等病种，获批创新医疗器械，成为首个拥有多病种医疗AI三类证的互联网科技企业。腾讯健康总裁吴文达表示，“腾讯觅影数智医疗影像平台”凝聚了医疗AI的科研力量，打破了AI临床应用瓶颈，真正把AI助手交到医生手中。

“我们理想中的AI既能够提高生产、推动创新，又可信赖，这样的理想已经初步实现。”IBM大中华区董事长兼总经理陈旭东现场介绍了IBM今年年度Think大会上发布的企业级AI与数据平台watsonx，“它不仅能帮助企业运用大模型和生成式AI，同时，也能解决企业级 AI 应用的三大挑战：一是找到需要的数据，二是建立合适的模型，三是监管系统的运营。”

对于工业互联网平台而言，AI让数据变得更有价值。面对能源革命和能源转型加快推进的新形势新趋势，中国科学院沈阳自动化研究所联合中国石油、沈阳中科奥维科技股份有限公司，首发智慧油田工业物联网WIA-PA技术与系统，通过构建油田生产全覆盖的工业物联网系统，打造网络、硬件、软件一体的工业物联网生态，实现对广域分散的油井生产过程实时在线监测，形成集远程计量、故障诊断、节能优化于一体的智慧油田生产新模式。

下一代机器人智能制造有限责任公司CEO安东尼奥·弗里索利在发布“ARGO：机车车辆的自主检查”时表示，铁路机器人是人工智能在检查铁路车辆上的新兴应用领域， ARGO是一种新型的机器人，可以自主进行火车的安全检查。“ARGO机器人可以适应任何标准的铁路，不会受空间限制，并且由于机器人配备了激光雷达传感器，它可以安全地与人类进行互动。”

同样聚焦交通领域的中国信科陈山枝团队，于2013年最早提出LTE-V2X车联网技术，全球首创蜂窝车联网（C-V2X）技术路线，联合友商在3GPP主导制定国际标准，得到全球汽车和交通行业广泛认可和采用。

“车联网是提升我们行驶安全、交通效率和智能驾驶的重要的使能技术。”中国信息通信科技集团有限公司副总经理、总工程师、科技委主任陈山枝表示，C-V2X未来将构建人-车-路-云间基础的连接能力，赋能智能网联汽车、智慧交通和智慧城市的发展，实现安全、高效、绿色智慧出行。

夯实基础技术支撑，拥抱数字科技未来

自然语言是人类区别于动物的根本标志，是人类交流思想和表达情感的重要工具。让计算机理解语言，即自然语言处理，是实现通用人工智能的关键。

人工智能正在引领新一轮科技革命和产业变革，大语言模型的出现，让人们看到了发展通用人工智能的曙光。百度首席技术官王海峰表示，“知识增强大语言模型关键技术”，突破知识内化与外用技术，具备知识增强、检索增强和对话增强的独有技术优势，以及模型框架联合优化的效率优势，有助于加快产业智能化升级、探索通用人工智能发展。

清华大学与华为技术有限公司多年来研究并建立了一套“多层次多元知识融通的自然语言深度学习基础方法”体系，突破了自然语言深度学习的若干重要瓶颈制约，显著提升了自然语言处理模型的基本能力。

语言的功能之一是表达大脑的认知。如何模拟大脑的认知机制，实现高效且层次化的视觉内容感知一直是计算机视觉领域的重大挑战。北京交通大学信息科学研究所所长赵耀介绍了“视觉媒体的层次化内容感知”项目。“以视觉媒体为主要研究对象，系统深入地研究视觉内容层次化感知的相关理论和方法，形成从图像级、物体级到像素级粗粒度及细粒度的递进感知理论和解决方案”赵耀说。

此外，推动数字基础设施建设，为构建网络空间命运共同体、推动人类文明进步提供了更多可能。

数据库是基础软件皇冠上的明珠，千行万业数字化都深度依赖数据库。清华大学计算机系长聘教授，CCF数据库专委会副主任李国良介绍“GaussDB: 分布式数据库”项目时表示，GaussDB是面向数字基础设施的企业级数据库，作为新一代分布式数据库，通过多维度创新，构筑了高性能、高可用、高弹性、高智能、高安全关键优势，满足金融、政企等行业全场景、智能化的数据库管理需求，支撑千行百业数字化转型。

数字信息基础设施安全保障工作是数字基础设施建设的重要环节。上海交通大学网络安全技术研究院院长李建华表示，“大规模云网融合系统内容高效可靠分发与主动防御技术研发及产业化”项目特点在于将云网融合、内容驱动、协同共享三者形成了一体化解决方案，实现了高可靠的内容分发、高可用的网络安全和高可管的内容安全。

“未来的IT和信息安全的发展方向是网络免疫。网络免疫IT系统引领我们向更安全、更具韧性的数字世界又迈进了一步。”卡巴斯基亚太、中东、土耳其与非洲地区政府事务与公共政策副总裁君怡说，“卡巴斯基汽车安全网关” 是下一代汽车的安全网关解决方案，可满足汽车架构内安全通信的关键需求。